本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十六章。使用MLP深度神经网络构建一个预测回归模型探索MNIST数据集直觉和准备定义回归定义项目结构让我们编码来实现！定义超参数模型定义构建训练回路过拟合和欠拟合构建推断项目总结总结……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 4116浏览 0评论1个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十五章。构建一个通用深度学习环境聚精会神及深入代码！本地设置DL环境下载并安装Anaconda安装深度学习库在云端设置DL环境待部署的云平台前提条件设置GCP自动化设置过程总结……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 3763浏览 0评论1个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十四章。技术准备创建一个思维如何阅读本章性能分析场景受限玻尔兹曼机可见和隐藏元件间的连接能量模型（EBM）Gibbs随机采样运行迭代（epoch）和分析结果情感分析解析数据集概念展示学习元模型图像性能分析数据扩张的RNNRNN和LSTMRNN, LSTM和消失中的梯度数据扩张预测……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 3224浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十三章。技术准备IBM Watson机器人意图测试子集实体对话流脚本和构建模型为聊天机器人添加服务认知聊天机器人服务案例研究认知数据集认知自然语言处理激活图片+文字认知聊天解决问题实施总结……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 3478浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十二章。技术准备区块链技术背景比特币挖矿使用加密货币使用区块链在A-F网络中使用区块链创建区块探索区块在区块链过程中使用朴素贝叶斯朴素贝叶斯示例区块链预测新奇（novelty）目标第一步 数据集第二步 频率第三步 相似度第四步 朴素贝叶斯方程实施高斯朴素贝叶斯Python 程……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 2963浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十一章。技术准备通过迁移学习生成收益迁移学习的动机归纳思维归纳抽象AI需要解决的问题Γ缺口概念在训练后加载Keras模型加载模型来优化训练加载模型来使用使用迁移学习来产生收益或停止项目定义策略应用模型通过对另一个问题使用它来让模型取得收益迁移学习结束和域学习开始的地方域学习（Dom……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 2958浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十章。技术准备人类仿生学TensorFlow，一个开源机器学习框架深度学习表现我们的大脑还是心灵？一个我们内心的TensorBoard表现输入数据第一层 – 管理网络的输入权重、偏置量和预激活通过预激活过程展示激活函数的细节第一层的激活函数Dropout和第二层第二层通过准确……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 2970浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第九章。技术准备定义卷积神经网络定义CNN初始化CNN添加一个二维卷积内核直觉方法开发人员的方法数学方法形状ReLu（线性整流函数）Pooling下一个卷积和池化层平铺（Flattening）稠密层稠密激活函数训练CNN模型目标编译模型损失函数平方损失函数二元交叉熵Ad……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 2939浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第八章。技术准备AI是颠覆性的吗？AI中的那些新知识和旧知识AI 基于的数学理论不是新知识神经网络不是新知识云服务器算力、数据容量和21世纪初的网络共享开始让 AI 变得有颠覆性公共意思对AI的颠覆性做出了贡献发明 vs. 创新革命性 vs. 颠覆性方案从哪里开始？通过谷歌翻译发现一个机遇的世……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 2721浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第七章。技术准备检查是否可规避 AI数据容量和应用 K 均值聚类证明你的观点NP-hard – P的含义NP-hard – 非确定性的含义hard 的含义随机样本大数定律 – LLN中心极限定理使用蒙特·卡罗估计量随机样本应用云解决方案 – AWS准备你的基线模型……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 2758浏览 0评论0个赞
