本博客包含多个文档和书籍的翻译,但有能力者推荐阅读英文原版

【待更新】第二十章 使用OpenCV和TensorFlow进行目标检测

Python Alan 8个月前 (05-03) 956次浏览 0个评论

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十章。

对象监测直觉

对象监测模板的改进

使用OpenCV的对象监测

手工红色对象监测

安全依赖

探索图像数据

图像归一化

准备蒙板

蒙板的后处理

应用蒙板

使用深度学习的对象监测

对象监测的快速实现

安装所有依赖

实现

部署

使用YOLOv2的实时对象监测

准备数据集

使用已存在的COCO数据集
使用自定义数据集

安装所有依赖

配置YOLO模型

定义YOLO v2模型

训练模型

评估模型

图像分割

导入所有依赖

导出数据

图像

注解

准备数据

图像归一化

编码

模型数据

定义超参数

定义SegNet

编译模型

适配模型

测试模型

结论

总结

喜欢 (0)
[]
分享 (0)
发表我的评论
取消评论

表情 贴图 加粗 删除线 居中 斜体 签到

Hi,您需要填写昵称和邮箱!

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址