标签:人工智能

【待更新】第二十四章 TensorFlow Serving

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十四章。什么是TensorFlow Serving?掌握TensorFlow Serving的基础ServablesServable版本模型源加载器Aspired版本Managers安装和运行TensorFlow Serving虚拟机容器使用Docker工具箱安装模型serving的……

【待更新】第二十三章 从GPU到量子计算 – AI硬件

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十三章。计算机 – 一个普通的故事简史中央处理单元机器学习的CPU主板处理器时钟频率核数架构RAMHDD和SSD操作系统(OS)图像处理单元(GPU)GP-GPU和NVIDIA CUDAcuDNNASIC、TPU和FPGAASICTPU脉动矩阵现场可编程门阵列……

【待更新】第二十二章 生成对抗网络

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十二章。GANGAN的实现真实数据生成器随机数据生成器线性层生成器鉴别器GAN保持冷静训练GAN二维数据生成的GANMNIST数字数据集DCGAN鉴别器生成器反卷积批归一化GAN-2D为二维数据生成训练GAN模型GAN ZooBiGAN – 双向生成对抗网络CycleG……

【待更新】第二十一章 使用FaceNet构建面部识别

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十一章。设置环境获取代码构建Docker镜像下载预训练模型构建管道图像预处理脸部识别脸部排列特征提取Docker上执行训练分类器评估总结……

【待更新】第二十章 使用OpenCV和TensorFlow进行目标检测

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十章。对象监测直觉对象监测模板的改进使用OpenCV的对象监测手工红色对象监测安全依赖探索图像数据图像归一化准备蒙板蒙板的后处理应用蒙板使用深度学习的对象监测对象监测的快速实现安装所有依赖实现部署使用YOLOv2的实时对象监测准备数据集使用已存在的COCO数据集使用自定义数……

【待更新】第十九章 使用ConvNets对手写体数字分类

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十九章。代码实现导入所有依赖探索数据定义超参数构建和训练简单深度神经网络适配模型评估模型MLP – Python文件卷积Keras中的卷积适配模型评估模型卷积 – Python文件池化适配模型评估模型池化卷积 – Python文件Dropout适配模型评估模型池化卷积 –……

【待更新】第十八章 使用DeepSpeech2构建语音识别

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十八章。数据预处理语料库探索特征工程数据转换DS2模型描述和直觉训练模型测试和评估模型总结……

【待更新】第十七章 用生成语言模型的内容创作

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十七章。用于文本生成的LSTM数据预处理为文本生成定义LSTM模型训练该模型推断和结果使用深度(多层)LSTM生成歌词数据预处理训练该模型训练深度TensorFlow LSTM模型推断输出使用多层LSTM生成音乐预处理数据定义模型和训练生成音乐总结……

【待更新】第十六章 使用回归训练神经网络进行预测

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十六章。使用MLP深度神经网络构建一个预测回归模型探索MNIST数据集直觉和准备定义回归定义项目结构让我们编码来实现!定义超参数模型定义构建训练回路过拟合和欠拟合构建推断项目总结总结……

【待更新】第十五章 构建深度学习环境

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十五章。构建一个通用深度学习环境聚精会神及深入代码!本地设置DL环境下载并安装Anaconda安装深度学习库在云端设置DL环境待部署的云平台前提条件设置GCP自动化设置过程总结……