大多数人工智能领域的工具都会使用到Python，这个需要提前安装，同时推荐使用虚拟环境进行环境的隔离，比如用Anaconda（conda create -n xxx ）或者使用Python自带的模块创建虚拟环境（python -m venv xxx）。同时在使用前请记得激活环境。训练我们使用llama-3-chinese-8b-instruct-v3，好……继续阅读 » Alan 1天前 19浏览 0评论0个赞
本章将介绍对现有的插件模块进行一些小的增强。我们已经在第三章 创建Odoo插件模块中将插件模块注册到Odoo实例中。现在，我们将更深入地探索模块的数据库层面。读者将学习如何创建一个新的模型（数据库表），添加新的字段，并应用约束。读者还将了解如何在Odoo中使用继承来修改现有模型。在本章中，您将使用在上一章中创建的相同模块。本章涵盖以下内容：定义模型表示……继续阅读 » Alan 4周前 (06-27) 408浏览 0评论5个赞
现在我们已经有了开发环境，并且知道如何管理Odoo服务端实例和数据库，接下来学习如何创建Odoo的插件模块。本章的主要目标是掌握插件模块的结构以及添加组件的典型增量工作流程。本章中提到的各种组件将在后续章节中详细介绍。一个Odoo模块可以包含多个元素：业务对象：声明为Python类，这些资源根据其配置由Odoo自动持久化。对象视图：业务对象UI……继续阅读 » Alan 1个月前 (06-23) 709浏览 3评论2个赞
在上一章中，我们介绍了如何通过微调使语言模型学会以特定风格写作或学习特定领域的概念。我们可以将相同的原理应用于文生图模型，从而在仅使用单个GPU的情况下（对应预训练Stable Diffusion等模型所需的多GPU节点）定制这些模型。本章中，我们将使用第四章中学习的预训练Stable Diffusion基础模型，并扩展让其学习它可能不了解的风格和概念，例……继续阅读 » Alan 1个月前 (06-18) 349浏览 0评论0个赞
在第一章 安装Odoo开发环境中，我们介绍了如何使用源代码附带的标准内核插件来配置Odoo实例。作为自定义Odoo默认功能的标准实践，我们创建一个单独的模块并将其保存在不同的仓库中，以便以后可以清晰地升级Odoo自有和您的自定义仓库。本章重点介绍如何向Odoo实例添加非内核或自定义插件。在Odoo中，可以从多个目录加载插件。此外，建议从单独的文件夹加载第三方……继续阅读 » Alan 1个月前 (06-16) 435浏览 0评论4个赞
为开启我们的Odoo开发之旅，我们要通过安装Odoo的源代码来配置我们的开发环境，这样可以对源码增强、调试及提高自身的开发技能。配置Odoo开发环境的方法有很多，但本章意在最佳方法。读者可以在网上找到讲解其他方法的教程。请注意，本章配置的是开发环境，其需求与生产环境不同；生产环境有不同的参数，必须根据系统中的数据量和用户量对配置文件做配置。在本章中会介绍配置……继续阅读 » Alan 1个月前 (06-16) 721浏览 0评论6个赞
在第二章中，我们探讨了语言模型的原理以及如何使用它们完成不同的任务，例如文本生成和序列分类。可以看到，通过适当的提示词和这些模型的零样本能力，语言模型在许多任务中无需进一步训练就能表现出色。我们还讲到了一些由社区提供的成千上万的预训练模型。在本章中，我们将学习如何通过在自有数据上进行微调来提升语言模型在特定任务上的表现。尽管预训练模型展示了非凡的能力，但其……继续阅读 » Alan 1个月前 (06-12) 262浏览 0评论0个赞
在前一章中，我们介绍了扩散模型及其迭代优化的基本思想。学完该章，我们已经能够生成图像，但训练模型非常耗时，而且我们无法控制生成的图像。在本章中，我们将学习如何从这一阶段走向基于文本条件的模型，这些模型可以根据文本描述高效地生成图像，研究的是一个名为Stable Diffusion（SD）的模型。不过在介绍SD之前，我们会先了解条件模型如何工作，并回顾一些产生……继续阅读 » Alan 2个月前 (06-10) 480浏览 0评论0个赞
图像生成领域在2014年因Ian Goodfellow引入生成对抗网络（GAN）而广泛流行。GAN的关键理念催生了一大批能够快速生成高质量图像的模型。然而，尽管GAN取得了成功，它也面临着挑战，需要大量参数并且难以有效泛化。这些限制引发了其它的研究尝试，带来了对扩散模型的探索——这是一类重新定义高质量、灵活图像生成的模型。2020年底，一类鲜为人知的模型—……继续阅读 » Alan 2个月前 (06-09) 304浏览 0评论0个赞
很多人将最近一波生成式人工智能的进展追溯到2017年发布称为transformer的模型。其最著名的应用是强大的大语言模型（LLM），如Llama和GPT-4，每天有数亿人使用。transformer已成为现代人工智能应用的核心，推动着聊天机器人、搜索系统乃至机器翻译和内容摘要等各类应用。甚至已超越了文本领域，在计算机视觉、音乐生成和蛋白质折叠等领域引起了巨……继续阅读 » Alan 2个月前 (06-07) 451浏览 0评论0个赞
