我们在第四章 应用模型中学习了如何在自定义模块中声明或扩展业务模型。其中还介绍了为计算字段编写方法以及限制字段值的方法。本章重点讲解Odoo服务端编程的基础知识，包括方法声明、记录集操作以及扩展继承方法。读者可以使用这些知识在Odoo模块中创建或修改业务逻辑。本章主要讲解以下内容：指定模型方法并实现API装饰器向用户报告错误为不同模型获取空记录集……继续阅读 » Alan 2个月前 (08-16) 821浏览 0评论4个赞
国内互联网的兼管环境无需多说，懂的都懂。野蛮生长的时代显然早就过去，面向境内用户（特指服务器也在境内的情况）新增应用一般都建议谨慎考虑，除了常规的工信部和公安备案外，各类证件也是让人眼花缭乱，以爱奇艺为例：这还不涉及具体行业，具体行业的可参考来自华为的部分类型应用注意事项，所以可以看出合规性成本还是非常高的，建议在做预算时充分考虑这些情况。魔都今年一次……继续阅读 » Alan 3个月前 (08-13) 470浏览 0评论0个赞
大多数人工智能领域的工具都会使用到Python，这个需要提前安装，同时推荐使用虚拟环境进行环境的隔离，比如用Anaconda（conda create -n xxx ）或者使用Python自带的模块创建虚拟环境（python -m venv xxx）。同时在使用前请记得激活环境。训练我们使用llama-3-chinese-8b-instruct-v3，好……继续阅读 » Alan 3个月前 (07-26) 783浏览 0评论0个赞
本章将介绍对现有的插件模块进行一些小的增强。我们已经在第三章 创建Odoo插件模块中将插件模块注册到Odoo实例中。现在，我们将更深入地探索模块的数据库层面。读者将学习如何创建一个新的模型（数据库表），添加新的字段，并应用约束。读者还将了解如何在Odoo中使用继承来修改现有模型。在本章中，您将使用在上一章中创建的相同模块。本章涵盖以下内容：定义模型表示……继续阅读 » Alan 4个月前 (06-27) 1366浏览 0评论8个赞
现在我们已经有了开发环境，并且知道如何管理Odoo服务端实例和数据库，接下来学习如何创建Odoo的插件模块。本章的主要目标是掌握插件模块的结构以及添加组件的典型增量工作流程。本章中提到的各种组件将在后续章节中详细介绍。一个Odoo模块可以包含多个元素：业务对象：声明为Python类，这些资源根据其配置由Odoo自动持久化。对象视图：业务对象UI……继续阅读 » Alan 4个月前 (06-23) 2207浏览 3评论4个赞
在上一章中，我们介绍了如何通过微调使语言模型学会以特定风格写作或学习特定领域的概念。我们可以将相同的原理应用于文生图模型，从而在仅使用单个GPU的情况下（对应预训练Stable Diffusion等模型所需的多GPU节点）定制这些模型。本章中，我们将使用第四章中学习的预训练Stable Diffusion基础模型，并扩展让其学习它可能不了解的风格和概念，例……继续阅读 » Alan 4个月前 (06-18) 1424浏览 0评论1个赞
在第一章 安装Odoo开发环境中，我们介绍了如何使用源代码附带的标准内核插件来配置Odoo实例。作为自定义Odoo默认功能的标准实践，我们创建一个单独的模块并将其保存在不同的仓库中，以便以后可以清晰地升级Odoo自有和您的自定义仓库。本章重点介绍如何向Odoo实例添加非内核或自定义插件。在Odoo中，可以从多个目录加载插件。此外，建议从单独的文件夹加载第三方……继续阅读 » Alan 5个月前 (06-16) 1292浏览 1评论6个赞
为开启我们的Odoo开发之旅，我们要通过安装Odoo的源代码来配置我们的开发环境，这样可以对源码增强、调试及提高自身的开发技能。配置Odoo开发环境的方法有很多，但本章意在最佳方法。读者可以在网上找到讲解其他方法的教程。请注意，本章配置的是开发环境，其需求与生产环境不同；生产环境有不同的参数，必须根据系统中的数据量和用户量对配置文件做配置。在本章中会介绍配置……继续阅读 » Alan 5个月前 (06-16) 2193浏览 0评论8个赞
在第二章中，我们探讨了语言模型的原理以及如何使用它们完成不同的任务，例如文本生成和序列分类。可以看到，通过适当的提示词和这些模型的零样本能力，语言模型在许多任务中无需进一步训练就能表现出色。我们还讲到了一些由社区提供的成千上万的预训练模型。在本章中，我们将学习如何通过在自有数据上进行微调来提升语言模型在特定任务上的表现。尽管预训练模型展示了非凡的能力，但其……继续阅读 » Alan 5个月前 (06-12) 906浏览 0评论0个赞
在前一章中，我们介绍了扩散模型及其迭代优化的基本思想。学完该章，我们已经能够生成图像，但训练模型非常耗时，而且我们无法控制生成的图像。在本章中，我们将学习如何从这一阶段走向基于文本条件的模型，这些模型可以根据文本描述高效地生成图像，研究的是一个名为Stable Diffusion（SD）的模型。不过在介绍SD之前，我们会先了解条件模型如何工作，并回顾一些产生……继续阅读 » Alan 5个月前 (06-10) 1071浏览 0评论0个赞
