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标签:人工智能

【待更新】第四章 成为一个打破惯例的创新者

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第四章。技术准备原始感知机的XOR限制XOR和线性可分割模型线性可分割模型线性模型的XOR限制,如原始感知机从零构建前馈神经网络第一步 – 定义前馈神经网络第二步 – 两个子项如何日常解决异或问题在Python中通过FNN和反向传播算法实现传统异或方案代价函数和梯度下降的……

【更新中】第三章 将机器思维应用到人类问题上

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第三章。在第一章中,MDP强化学习项目产生了一个结果作为输出矩阵,在第二章 像机器那样思考中,麦卡洛克-皮特斯神经元系统产生了一个回报矩阵输入。但是,这两个函数的中间或最终结果需要不断地度量。好的度量解决了给定问题的重要部分,因为决策依赖于它们。可靠的决策由可靠的运算制定。本章的目的是介绍度量方法。人类智能的主……

第二章 像机器那样思考

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二章。第一章通过DQN所使用的Q动作值函数来讲解了强化学习算法。其中代理是一个驱动。你已然处于AI的DeepMind方法的核心。DeepMind无疑是应用人工智能的全球领先者。科学、数学和应用研究驱动着它的策略。DeepMind成立于2010年,并于2014年被Google收购,现是Google整合后的母公……

第一章 成为一个随机应变的思考者

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第一章。2017年5月,Google 发布了AutoML,一个自动化机器学习系统,无需人类工程师的协助即可创建人工智能解决方案。IBM云和亚马逊云服务(AWS)提供了无需AI开发人员的机器学习方案。GitHub和其它云平台提供了几千个机器学习项目,降低了对于随身有AI专家的需求。这些云平台将慢慢地也必然会减少对于……

Python之 AI人工智能初学者指南

2019年度要翻译的第五本书已经确定,严格地说这不是一本书,而是一个合辑,在 Packt 上称之为学习路径。书的原名为:Python: Beginner’s Guide to Artificial IntelligenceBuild applications to intelligently interact with the world a……

探秘最炙手可热的人工智能框架TensorFlow

环境搭建可参考Django环境搭建及开发的环境搭建部分,也可参照TensorFlow官网 pip install --upgrade tensorflow# 其它所需包pip install --upgrade numpy pandas matplotlib ……