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【待更新】第十九章 使用ConvNets对手写体数字分类

Python Alan 7个月前 (05-03) 895次浏览 0个评论

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十九章。

代码实现

导入所有依赖

探索数据

定义超参数

构建和训练简单深度神经网络

适配模型

评估模型

MLP – Python文件

卷积

Keras中的卷积

适配模型

评估模型

卷积 – Python文件

池化

适配模型

评估模型

池化卷积 – Python文件

Dropout

适配模型

评估模型

池化卷积 – Python文件

继续深入

编译模型

适配模型

评估模型

池化和 Dropout卷积 – Python文件

数据扩张

使用ImageDataGenerator

适配ImageDataGenerator

编译模型

适配模型

评估模型

扩张 – Python文件

扩展课题 – 卷积自动编码器

导入依赖

生成低分辨率图像

缩放

定义自动编码器

损失曲线和测试结果

自动编码器 – Python文件

结论

总结

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