标签：AI

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【待更新】第二十章 使用OpenCV和TensorFlow进行目标检测

【待更新】第二十章 使用OpenCV和TensorFlow进行目标检测
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十章。对象监测直觉对象监测模板的改进使用OpenCV的对象监测手工红色对象监测安全依赖探索图像数据图像归一化准备蒙板蒙板的后处理应用蒙板使用深度学习的对象监测对象监测的快速实现安装所有依赖实现部署使用YOLOv2的实时对象监测准备数据集使用已存在的COCO数据集使用自定义数……继续阅读 »

Alan 6年前 (2019-05-03) 3892浏览 0评论0个赞

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【待更新】第十九章 使用ConvNets对手写体数字分类

【待更新】第十九章 使用ConvNets对手写体数字分类
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十九章。代码实现导入所有依赖探索数据定义超参数构建和训练简单深度神经网络适配模型评估模型MLP – Python文件卷积Keras中的卷积适配模型评估模型卷积 – Python文件池化适配模型评估模型池化卷积 – Python文件Dropout适配模型评估模型池化卷积 –……继续阅读 »

Alan 6年前 (2019-05-03) 3597浏览 0评论1个赞

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【待更新】第十七章 用生成语言模型的内容创作

【待更新】第十七章 用生成语言模型的内容创作
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十七章。用于文本生成的LSTM数据预处理为文本生成定义LSTM模型训练该模型推断和结果使用深度（多层）LSTM生成歌词数据预处理训练该模型训练深度TensorFlow LSTM模型推断输出使用多层LSTM生成音乐预处理数据定义模型和训练生成音乐总结……继续阅读 »

Alan 6年前 (2019-05-03) 3601浏览 0评论1个赞

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【待更新】第十四章 加强聊天机器人的情感智能缺陷

【待更新】第十四章 加强聊天机器人的情感智能缺陷
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十四章。技术准备创建一个思维如何阅读本章性能分析场景受限玻尔兹曼机可见和隐藏元件间的连接能量模型（EBM）Gibbs随机采样运行迭代（epoch）和分析结果情感分析解析数据集概念展示学习元模型图像性能分析数据扩张的RNNRNN和LSTMRNN, LSTM和消失中的梯度数据扩张预测……继续阅读 »

Alan 6年前 (2019-05-03) 3224浏览 0评论0个赞

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【待更新】第十二章 使用 AI优化区块链

【待更新】第十二章 使用 AI优化区块链
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十二章。技术准备区块链技术背景比特币挖矿使用加密货币使用区块链在A-F网络中使用区块链创建区块探索区块在区块链过程中使用朴素贝叶斯朴素贝叶斯示例区块链预测新奇（novelty）目标第一步 数据集第二步 频率第三步 相似度第四步 朴素贝叶斯方程实施高斯朴素贝叶斯Python 程……继续阅读 »

Alan 6年前 (2019-05-03) 2963浏览 0评论0个赞