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【待更新】第十四章 加强聊天机器人的情感智能缺陷

Python Alan 3个月前 (05-03) 240次浏览 0个评论

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十四章。

技术准备

创建一个思维

如何阅读本章

性能分析场景

受限玻尔兹曼机

可见和隐藏元件间的连接

能量模型(EBM)

Gibbs随机采样

运行迭代(epoch)和分析结果

情感分析

解析数据集

概念展示学习元模型

图像性能分析

数据扩张的RNN

RNN和LSTM

RNN, LSTM和消失中的梯度

数据扩张预测

第一步 – 提供输入文件

第二步 – 运行 RNN

第三步 – 产生数据扩张

词嵌入

Word2vec模型

主成分分析

直觉解释

数学解释

方差

协方差

特征值和特征向量

创建特征向量

获得数据集

汇总

TensorBoard Projector

使用Jacobian矩阵

总结

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