标签:人工智能

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【更新中】第三章 将机器思维应用到人类问题上

【更新中】第三章 将机器思维应用到人类问题上
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第三章。在第一章中,MDP强化学习项目产生了一个结果作为输出矩阵,在第二章 像机器那样思考中,麦卡洛克-皮特斯神经元系统产生了一个回报矩阵输入。但是,这两个函数的中间或最终结果需要不断地度量。好的度量解决了给定问题的重要部分,因为决策依赖于它们。可靠的决策由可靠的运算制定。本章的目的是介绍度量方法。人类智能的主……继续阅读 »

Alan 7年前 (2019-05-02) 3582浏览 0评论0个赞

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第二章 像机器那样思考

第二章 像机器那样思考
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二章。第一章通过DQN所使用的Q动作值函数来讲解了强化学习算法。其中代理是一个驱动。你已然处于AI的DeepMind方法的核心。DeepMind无疑是应用人工智能的全球领先者。科学、数学和应用研究驱动着它的策略。DeepMind成立于2010年,并于2014年被Google收购,现是Google整合后的母公……继续阅读 »

Alan 7年前 (2019-03-31) 4349浏览 0评论0个赞

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第一章 成为一个随机应变的思考者

第一章 成为一个随机应变的思考者
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第一章。2017年5月,Google 发布了AutoML,一个自动化机器学习系统,无需人类工程师的协助即可创建人工智能解决方案。IBM云和亚马逊云服务(AWS)提供了无需AI开发人员的机器学习方案。GitHub和其它云平台提供了几千个机器学习项目,降低了对于随身有AI专家的需求。这些云平台将慢慢地也必然会减少对于……继续阅读 »

Alan 7年前 (2019-03-29) 4801浏览 0评论2个赞