本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十章。
对象监测直觉
对象监测模板的改进
使用OpenCV的对象监测
手工红色对象监测
安全依赖
探索图像数据
图像归一化
准备蒙板
蒙板的后处理
应用蒙板
使用深度学习的对象监测
对象监测的快速实现
安装所有依赖
实现
部署
使用YOLOv2的实时对象监测
准备数据集
使用已存在的COCO数据集
使用自定义数据集
安装所有依赖
配置YOLO模型
定义YOLO v2模型
训练模型
评估模型
图像分割
导入所有依赖
导出数据
图像
注解
准备数据
图像归一化
编码
模型数据
定义超参数
定义SegNet
编译模型
适配模型
测试模型
结论
总结
