本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十九章。
代码实现
导入所有依赖
探索数据
定义超参数
构建和训练简单深度神经网络
适配模型
评估模型
MLP – Python文件
卷积
Keras中的卷积
适配模型
评估模型
卷积 – Python文件
池化
适配模型
评估模型
池化卷积 – Python文件
Dropout
适配模型
评估模型
池化卷积 – Python文件
继续深入
编译模型
适配模型
评估模型
池化和 Dropout卷积 – Python文件
数据扩张
使用ImageDataGenerator
适配ImageDataGenerator
编译模型
适配模型
评估模型
扩张 – Python文件
扩展课题 – 卷积自动编码器
导入依赖
生成低分辨率图像
缩放
定义自动编码器
损失曲线和测试结果
自动编码器 – Python文件
结论
总结
