本文为Python之 AI人工智能初学者指南第七章。
技术准备
检查是否可规避 AI
数据容量和应用 K 均值聚类
证明你的观点
NP-hard – P的含义
NP-hard – 非确定性的含义
hard 的含义
随机样本
大数定律 – LLN
中心极限定理
使用蒙特·卡罗估计量
随机样本应用
云解决方案 – AWS
准备你的基线模型
训练完整样本训练数据集
训练训练数据集的随机样本
Shuffling（洗牌）作为随机样式的替代
AWS – 数据管理
Buckets
上传文件
输出结果的访问
SageMaker记事本
创建一个 job
运行一个 job
读取结果
推荐的策略
总结
