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【待更新】第七章 何时及如何使用人工智能

Python Alan 7个月前 (05-03) 586次浏览 0个评论

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第七章。

技术准备

检查是否可规避 AI

数据容量和应用 K 均值聚类

证明你的观点

NP-hard – P的含义
NP-hard – 非确定性的含义
hard 的含义

随机样本

大数定律 – LLN

中心极限定理

使用蒙特·卡罗估计量

随机样本应用

云解决方案 – AWS

准备你的基线模型

训练完整样本训练数据集

训练训练数据集的随机样本

Shuffling(洗牌)作为随机样式的替代

AWS – 数据管理

Buckets

上传文件

输出结果的访问

SageMaker记事本

创建一个 job

运行一个 job

读取结果

推荐的策略

总结

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