其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn本章中我们会使用所讲到的机器学习中的第一类算法中两种算法来进行分类：感知机（perceptron）和自适应线性神经元（adaptive linear neuron）。我们先使用Python逐步实现感知机，然后对鸢尾花数据集训练来分出不同花的品种。这有助于我们理解用于分类的机器学习算法概念以及……继续阅读 » Alan 2年前 (2023-03-31) 2847浏览 0评论0个赞
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn在作者的心目中，机器学习这一解释推理数据的应用和算法科学，是计算机科学中最令人振奋的领域！我们生活在数据多到泛滥的时代，使用机器学习领域的自学习算法 ，可以将数据转换为知识。借助近些年来开发的众多开源库，我们迎来了进入机器学习领域最好的时代，可以学习利用强大的算法来一窥数据的模式并对未来事件……继续阅读 » Alan 2年前 (2023-03-24) 2606浏览 0评论4个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十四章。什么是TensorFlow Serving?掌握TensorFlow Serving的基础ServablesServable版本模型源加载器Aspired版本Managers安装和运行TensorFlow Serving虚拟机容器使用Docker工具箱安装模型serving的……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 3985浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十三章。计算机 – 一个普通的故事简史中央处理单元机器学习的CPU主板处理器时钟频率核数架构RAMHDD和SSD操作系统(OS)图像处理单元(GPU)GP-GPU和NVIDIA CUDAcuDNNASIC、TPU和FPGAASICTPU脉动矩阵现场可编程门阵列……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 3788浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十二章。GANGAN的实现真实数据生成器随机数据生成器线性层生成器鉴别器GAN保持冷静训练GAN二维数据生成的GANMNIST数字数据集DCGAN鉴别器生成器反卷积批归一化GAN-2D为二维数据生成训练GAN模型GAN ZooBiGAN – 双向生成对抗网络CycleG……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 3801浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十一章。设置环境获取代码构建Docker镜像下载预训练模型构建管道图像预处理脸部识别脸部排列特征提取Docker上执行训练分类器评估总结……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 4202浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第二十章。对象监测直觉对象监测模板的改进使用OpenCV的对象监测手工红色对象监测安全依赖探索图像数据图像归一化准备蒙板蒙板的后处理应用蒙板使用深度学习的对象监测对象监测的快速实现安装所有依赖实现部署使用YOLOv2的实时对象监测准备数据集使用已存在的COCO数据集使用自定义数……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 3912浏览 0评论0个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十九章。代码实现导入所有依赖探索数据定义超参数构建和训练简单深度神经网络适配模型评估模型MLP – Python文件卷积Keras中的卷积适配模型评估模型卷积 – Python文件池化适配模型评估模型池化卷积 – Python文件Dropout适配模型评估模型池化卷积 –……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 3617浏览 0评论1个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十八章。数据预处理语料库探索特征工程数据转换DS2模型描述和直觉训练模型测试和评估模型总结……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 4331浏览 0评论1个赞
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十七章。用于文本生成的LSTM数据预处理为文本生成定义LSTM模型训练该模型推断和结果使用深度（多层）LSTM生成歌词数据预处理训练该模型训练深度TensorFlow LSTM模型推断输出使用多层LSTM生成音乐预处理数据定义模型和训练生成音乐总结……继续阅读 » Alan 6年前 (2019-05-03) 3627浏览 0评论1个赞
