其它章节内容请见机器学习之PyTorch、Scikit-Learn和Transformers代码参数GitHub仓库文本分类是自然语言处理中最常见的任务之一，它可用于各种应用，例如将客户反馈标记为不同的类别，或者根据语言分发工单。电子邮件程序的垃圾邮件过滤器很有可能正在使用文本分类来保护收件箱免受大量不需要的垃圾邮件的侵扰！另一种常见的文本分类是情感分……继续阅读 » Alan 11个月前 (06-17) 1010浏览 0评论0个赞
其它章节内容请见机器学习之PyTorch、Scikit-Learn和Transformers代码参见GitHub仓库2017年，Google的研究人员发表了一篇论文，提出了一种新的用于序列建模（sequence modeling）的神经网络架构[1]。称之为Transformer，这种架构在机器翻译任务中的表现无论在翻译质量还是训练成本层面均优于循环神经……继续阅读 » Alan 11个月前 (06-16) 1134浏览 0评论0个赞
