在上一章中，我们介绍了如何通过微调使语言模型学会以特定风格写作或学习特定领域的概念。我们可以将相同的原理应用于文生图模型，从而在仅使用单个GPU的情况下（对应预训练Stable Diffusion等模型所需的多GPU节点）定制这些模型。本章中，我们将使用第四章中学习的预训练Stable Diffusion基础模型，并扩展让其学习它可能不了解的风格和概念，例……继续阅读 » Alan 2周前 (06-18) 157浏览 0评论0个赞
在第二章中，我们探讨了语言模型的原理以及如何使用它们完成不同的任务，例如文本生成和序列分类。可以看到，通过适当的提示词和这些模型的零样本能力，语言模型在许多任务中无需进一步训练就能表现出色。我们还讲到了一些由社区提供的成千上万的预训练模型。在本章中，我们将学习如何通过在自有数据上进行微调来提升语言模型在特定任务上的表现。尽管预训练模型展示了非凡的能力，但其……继续阅读 » Alan 3周前 (06-12) 155浏览 0评论0个赞
