大多数用例都始于单个智能体（Agent），但随着工具数量的增加，以及所希望智能体解决的问题范围扩大，引入多智能体（Multiagent）模式可以提高整体性能和可靠性。正如我们在软件工程中看到的那样，将所有代码放在单个文件中，或将所有后端服务器捆绑成一个单体应用（Monolith）通常不是个好主意；我们在软件架构和服务设计中学到的许多原则，在构建基于 AI……继续阅读 » Alan 2小时前 0浏览 0评论0个赞
本章涵盖了在智能体（Agentic）系统中引入和集成学习能力的不同技术。赋予智能体随时间推移不断学习和改进的能力是一项极其有用的补充，但这并非设计智能体时的必要条件。实现学习能力需要额外的设计、评估和监控，具体是否值得投入取决于应用场景。这里我们所说的学习，是指通过与环境的交互来提升智能体系统性能的过程。这一过程使智能体能够适应不断变化的条件，优化其策略，……继续阅读 » Alan 1天前 24浏览 0评论0个赞
既然我们的智能体已经拥有了工具和编排能力，它现在完全有能力采取行动来完成实际工作。然而，在大多数情况下，你会希望智能体既能记住发生过的事情，又能知道超出模型权重之外的额外信息。在本章中，我们将通过两个互补但截然不同的方式来丰富智能体的上下文：知识与记忆。知识（通常通过检索增强生成即 RAG 来实现）是在生成时引入的事实性或领域特定内容——如技术规范、政策……继续阅读 » Alan 2天前 49浏览 0评论0个赞
现在我们的智能体（Agent）已经拥有了一套可用的工具，是时候对它们进行编排以解决实际任务了。编排不仅仅是决定调用哪些工具以及何时调用，它还涉及为每个模型调用构建正确的上下文，以确保采取有效且有据可依的行动。虽然简单的任务可能只需要单一工具和最少的上下文，但更复杂的工作流需要仔细规划、记忆检索和动态上下文组装，才能准确地执行每一步。本章将涵盖编排策略、上下……继续阅读 » Alan 3天前 48浏览 0评论0个赞
虽然基础模型（Foundation Models）非常擅长进行长时间的聊天，但工具才是赋予 AI 智能体（AI Agents）能力的基石，使其能够检索额外信息和上下文、执行任务，并以有意义的方式与环境进行交互。在 AI 的语境下，工具可以定义为智能体为达到预期结果而执行的一项特定能力或一组动作。这些工具的范围很广，从简单的单步任务，到需要高级推理和解决问题……继续阅读 » Alan 4天前 69浏览 0评论0个赞
随着智能体系统（Agent Systems）逐渐成为我们数字环境不可或缺的一部分——无论是通过聊天机器人、虚拟助手，还是完全自主的工作流——所交付的用户体验（UX）都在其成功中扮演着关键角色。虽然基础模型和智能体架构赋予了这些系统卓越的技术能力，但用户与这些智能体交互的方式最终决定了它们的有效性、可信度和采用率。一个设计良好的智能体体验不仅能赋能用户，还能……继续阅读 » Alan 5天前 139浏览 0评论0个赞
大多数从业者在构建智能体（Agent）系统时，并不是从一份宏大的设计文档开始的。通常都是始于一个棘手的问题、一个基础模型的 API 密钥，以及一个关于如何解决问题的初步想法。本章将作为一份快速入门指南，助你迅速上手。虽然我们在本书的其余部分会深入探讨以下每个主题（许多主题甚至有单独的章节），但本章将基于一个管理电商平台客户支持的具体案例，为你提供设计智能体系……继续阅读 » Alan 6天前 99浏览 0评论0个赞
我们正在见证一场由自主智能体（Autonomous Agents）驱动的深刻技术变革——这是一种能够进行独立推理、决策并在动态环境中有效互动的智能软件系统。与传统软件不同，自主智能体能够解读上下文、适应变化的场景，并在极少的人工监督下执行复杂的操作。本书代码请见：https://github.com/alanhou/ai-agent。AI 智能体的定义……继续阅读 » Alan 1周前 (12-31) 86浏览 0评论0个赞
如果你关注了 2025 年的 AI 动态，可能已经注意到每个人都在谈论“智能体（Agents）”。这是有充分理由的。AI 智能体可以处理从简单的日常任务到企业级规模的复杂多智能体工作流等各种事务。而这仅仅是个开始。我们将在这个领域看到更多的创新。如果你是第一次来这里，我是 Marina。我是亚马逊的一名高级应用科学家，致力于生成式 AI（Gen AI……继续阅读 » Alan 1周前 (12-30) 712浏览 0评论1个赞
