Python 进阶学习笔记 | Alan Hou的个人博客

魔法函数

魔法函数是Python内置由双下划线开头和双下划线结尾的函数，如__getitem__, __iter__, __len__等

# 对类的遍历
class Company(object):
    def __init__(self, employee_list):
        self.employee = employee_list

    def __getitem__(self, item):
        return self.employee[item]

company = Company(['tom', 'bob', 'jane'])

for em in company:
    print(em)

# 对类的遍历

class Company(object):

def __init__(self, employee_list):

self.employee = employee_list

def __getitem__(self, item):

return self.employee[item]

company = Company(['tom', 'bob', 'jane'])

for em in company:

print(em)

非数学运算

字符串表示
__repr__、__str__
集合、序列相关
__len__、__getitem__、__setitem__、__delitem__、__contains__
迭代相关
__iter__、__next__
可调用
__call__
with上下文管理器
__enter__、__exit__
数值转换
__abs__、__bool__、__int__、__float__、__hash__、__index__
元类相关
__new__、__init__
属性相关
__getattr__、 __setattr__、__getattribute__、setattribute__、__dir__
属性描述符
__get__、__set__、 __delete__
协程
__await__、__aiter__、__anext__、__aenter__、__aexit__

数学运算

一元运算符
__neg__（-）、__pos__（+）、__abs__
二元运算符
__lt__(<)、 __le__ <= 、 __eq__ == 、 __ne__ != 、 __gt__ > 、 __ge__ >=
算术运算符
__add__ + 、 __sub__ – 、 __mul__ * 、 __truediv__ / 、 __floordiv__ // 、 __
mod__ % 、 __divmod__ divmod() 、 __pow__ ** 或 pow() 、 __round__ round()
反向算术运算符
__radd__ 、 __rsub__ 、 __rmul__ 、 __rtruediv__ 、 __rfloordiv__ 、 __rmod__ 、
__rdivmod__ 、 __rpow__
增量赋值算术运算符
__iadd__ 、 __isub__ 、 __imul__ 、 __itruediv__ 、 __ifloordiv__ 、 __imod__ 、
__ipow__
位运算符
__invert__ ~ 、 __lshift__ << 、 __rshift__ >> 、 __and__ & 、 __or__ | 、 __
xor__ ^
反向位运算符
__rlshift__ 、 __rrshift__ 、 __rand__ 、 __rxor__ 、 __ror__
增量赋值位运算符
__ilshift__ 、 __irshift__ 、 __iand__ 、 __ixor__ 、 __ior__

类和实例属性的查找顺序

Python 2.2之前采取DFS深度优先，2.2引入BFS广度优先，2.3之后至今引入C3算法，查找顺序可通过A.__mro__来进行查看（MRO:Method Resolution Order）

super()函数的调用也是遵循MRO的调用顺序的

静态方法和类方法

class Date:

    def __init__(self, year, month, day):
        self.year = year
        self.month = month
        self.day = day

    @staticmethod
    def parse_from_string(date_str):
        year, month, day = tuple(date_str.split("-"))
        # 静态方法需要通过硬编码的方法输入类名，类名一旦修改就需要修改代码，对于无需写入类名的方法一般建议用静态方法
        return Date(int(year), int(month), int(day))

    @classmethod
    def from_string(cls, date_str):
        year, month, day = tuple(date_str.split("-"))
        # 类方法无需写入类名，方法定义中的cls只是惯例，可以进行修改
        return cls(int(year), int(month), int(day))

    def __str__(self):
        return "{year}/{month}/{day}".format(year=self.year, month=self.month, day=self.day)

if __name__=='__main__':
    # 使用实例方法处理日期
    new_day = Date(2018, 5, 1)
    print(new_day)

    date_str = "2018-05-01"
    # 使用静态方法处理日期
    new_day = Date.parse_from_string(date_str)
    print(new_day)

    # 使用类方法处理日期
    new_day = Date.from_string(date_str)
    print(new_day)

class Date:

def __init__(self, year, month, day):

self.year = year

self.month = month

self.day = day

@staticmethod

def parse_from_string(date_str):

year, month, day = tuple(date_str.split("-"))

# 静态方法需要通过硬编码的方法输入类名，类名一旦修改就需要修改代码，对于无需写入类名的方法一般建议用静态方法

return Date(int(year), int(month), int(day))

@classmethod

def from_string(cls, date_str):

year, month, day = tuple(date_str.split("-"))

# 类方法无需写入类名，方法定义中的cls只是惯例，可以进行修改

return cls(int(year), int(month), int(day))

def __str__(self):

return "{year}/{month}/{day}".format(year=self.year, month=self.month, day=self.day)

if __name__=='__main__':

# 使用实例方法处理日期

new_day = Date(2018, 5, 1)

print(new_day)

date_str = "2018-05-01"

# 使用静态方法处理日期

new_day = Date.parse_from_string(date_str)

print(new_day)

# 使用类方法处理日期

new_day = Date.from_string(date_str)

print(new_day)

私有属性：Python中没有private关键字，私有属性通过在变量名或方法名前加双下划__var_name, __method_name来实现

注：实际上把在实例调取时用_ClassName__var_name还是可以访问到该变量的

列出对象的属性：my_object.__dict__, dir(my_object)，后者内容更加丰富，但不包含值

try…except…else..finally…语句中不论是否抛出了异常finally中的语句都会被执行（这有利于解决文件或数据库连接关闭的释放资源问题），并且当finally中有return语句时其它代码块中的return内容将不会被返回，因为在执行中return的内容会先被压入栈中，后进先出

上下文管理器

# 使用魔法函数
class Sample:
    def __enter__(self):
        print("entering")
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print("exiting")

    def do_something(self):
        print("doing something")

with Sample() as sample:
    sample.do_something()

# 使用contextlib
import contextlib

@contextlib.contextmanager
def file_open(file_name):
    # __enter__中的内容
    print("file open")
    yield {}
    # __exit__中的内容
    print("file end")

with file_open("test.txt") as f_opened:
    print("file processing")

# 使用魔法函数

class Sample:

def __enter__(self):

print("entering")

return self

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

print("exiting")

def do_something(self):

print("doing something")

with Sample() as sample:

sample.do_something()

# 使用contextlib

import contextlib

@contextlib.contextmanager

def file_open(file_name):

# __enter__中的内容

print("file open")

yield {}

# __exit__中的内容

print("file end")

with file_open("test.txt") as f_opened:

print("file processing")

对象切片：[start:end:step]

魔法函数

非数学运算

数学运算

类和实例属性的查找顺序

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