我使用 Gemini 3 Pro 已经有一段时间了，简单直接地说：它在几乎所有方面都比 2.5 Pro 强太多了！这篇文章分享了目前对我最有效的原则和结构模式。这并不是金科玉律，而是作为帮助你优化自身策略的起点。取其精华，去其糟粕，并不断迭代。核心原则 (Core Principles)Gemini 3 更倾向于直接而非劝说，注重逻辑而非冗长。为了最……继续阅读 » Alan 1周前 (12-29) 424浏览 0评论0个赞
软件开发格局已经经历了剧变。AI 编程已成为现代开发者的新标准。开发者不再手动编写每一行代码，而是与 AI 智能体（Agents）协作，更快速、更高效地构建应用程序。但关键在于：AI 编程不是简单地输入指令然后等待最佳实践。它需要特定的技能、实践和理解，才能真正做到出色。理解你作为 AI 开发者的新角色与 AI 共事从根本上改变了我们作为开发者的……继续阅读 » Alan 1周前 (12-29) 380浏览 0评论0个赞
理解赋能 Web 实时 3D 图形的抽象层、渲染管线和性能特征。现代 Web 越来越依赖丰富的视觉体验——数据可视化、模拟仿真、产品预览、生成艺术以及沉浸式 UI。虽然浏览器早已通过 Canvas 和 SVG 支持 2D 图形，但实时 3D 渲染需要一套复杂得多的 GPU 驱动操作。Three.js 已成为填补这一空白的事实标准（de facto st……继续阅读 » Alan 1周前 (12-28) 191浏览 0评论0个赞
大语言模型的发展日新月异。试想一下，像 Anthropic 的 Claude 这样的工具，是如何从基础的聊天机器人成长为如今更强大的形态。最新的“Skills（技能）”更新标志着一个关键时刻。它将 Claude 从单纯的问答推向了真正的任务处理。Skills 将模型变成了一个能“行动”的工具，而不仅仅是“对话”。这种转变对企业意义重大，意味着 AI 可以连接……继续阅读 » Alan 1周前 (12-28) 265浏览 0评论0个赞
还记得 2023 年吗？那时候，仿佛每隔 45 分钟就有一款新的“颠覆性” AI 工具横空出世。而到了今天，我们都有过在某个令人抓狂的周二下午，跟一个死不认错的聊天机器人争论不休的经历。现在，我们正经历着“订阅疲劳”，面对着那些已经好几个月没碰过的工具账单感到厌倦。但当我们展望 2026 年时，风向已经变了。早期的惊奇与憧憬已烟消云散，取而代之的是一个简……继续阅读 » Alan 2周前 (12-27) 394浏览 0评论0个赞
我们正在见证人工智能应用构建方式的一次根本性转变。过去需要大量机器学习工程师才能完成的工作，如今正越来越多地通过可视化、拖拽式界面来实现。平台经济已经来到 AI 领域，并随之带来了一种耐人寻味的能力民主化进程。曾经，我们需要手写 HTML、手动部署服务器；而现在，我们使用 WordPress 和 AWS乃至Vercel这样的部署平台。同样地，构建智能代理正……继续阅读 » Alan 2周前 (12-27) 221浏览 0评论0个赞
项目运行久了系统盘就会越来越大，此时就要将一些业务迁移到其它服务器，购买商业数据库等服务。但对于小公司通常还是希望尽量保持较低成本，此时挂载数据盘，数据备份迁移也是常见的任务。因国内监管要求保存6个月的日志，本文以Nginx日志迁移为例，针对部署初期即挂载了数据盘或在运行一段时间后再挂载数据盘的场景。关于挂载，可以参见一篇旧文：阿里云ECS Linux服务……继续阅读 » Alan 5个月前 (08-04) 1887浏览 0评论1个赞
按照年初计划对于AI领域下半年开始多在应用层面做一些研究。很早就有不少群里在推荐n8n，也试过用免费方案搭建过一次，免费方案是利用Huggingface的免费资源（Workspace）+Supabase数据库完成的搭建，但一段时间不使用资源就会被回收，我由于不太关注甚至Supabase数据库都遭到了暂停。于是索性手动搭建一套，用于日后研究。首先数据库还……继续阅读 » Alan 6个月前 (07-05) 2318浏览 0评论1个赞
上一章中，我们学习了如何处理数据并在向量数据库中创建和存储嵌入。在本章中，我们将学习如何根据用户的查询高效地检索最相关的嵌入和文档块。这样就能够构建一个包含相关文档作为上下文的提示，从而提高 LLM 最终输出的准确性。这个过程——包括嵌入用户查询、从数据源检索相似文档，然后将它们作为上下文传递给发送到 LLM 的提示——正式名称为检索增强生成 (RAG)。……继续阅读 » Alan 7个月前 (06-10) 1657浏览 0评论1个赞
上一章中，我们学习了 LangChain 用于创建 LLM 应用程序所使用的重要构建模块。还构建了一个简单的 AI 聊天机器人，包含发送给模型的提示以及模型生成的输出。但是，这个简单的聊天机器人存在一些重要的局限性。如果我们的用例需要用到模型未经训练的知识该怎么办？例如，假设想使用 AI 来询问有关公司的问题，但信息在私有 PDF 或其他类型的文档中。虽然……继续阅读 » Alan 7个月前 (06-06) 13469浏览 2评论1个赞
