Transformers自然语言处理第二章 文本分类

Transformers自然语言处理第二章 文本分类
其它章节内容请见机器学习之PyTorch、Scikit-Learn和Transformers代码参数GitHub仓库文本分类是自然语言处理中最常见的任务之一,它可用于各种应用,例如将客户反馈标记为不同的类别,或者根据语言分发工单。电子邮件程序的垃圾邮件过滤器很有可能正在使用文本分类来保护收件箱免受大量不需要的垃圾邮件的侵扰!另一种常见的文本分类是情感分……继续阅读 »

Alan 2年前 (2023-06-17) 1868浏览 0评论0个赞

Transformers自然语言处理第一章 你好Transformer

Transformers自然语言处理第一章 你好Transformer
其它章节内容请见机器学习之PyTorch、Scikit-Learn和Transformers代码参见GitHub仓库2017年,Google的研究人员发表了一篇论文,提出了一种新的用于序列建模(sequence modeling)的神经网络架构[1]。称之为Transformer,这种架构在机器翻译任务中的表现无论在翻译质量还是训练成本层面均优于循环神经……继续阅读 »

Alan 2年前 (2023-06-16) 1791浏览 0评论0个赞

机器学习之PyTorch、Scikit-Learn和Transformers

机器学习之PyTorch、Scikit-Learn和Transformers
一不小心又立了一个新Flag,关于人工智能或者机器学习业界普遍认为要先学个博士才能找到好工作(这里我们不去争论学历与能力的问题),因为其中涉及的知识广度和深度都不是“30天速成”的课程所能覆盖的,甚至很多从业者也只是笑称自己是“调包侠”。笔者双非本科后就工作了,还不是计算机专业,这显得有点自不量力了。确实在学习的过程中发现高数和线性代数知识早都还给老师了。但……继续阅读 »

Alan 2年前 (2023-04-01) 8819浏览 4评论9个赞