Alan Hou的个人博客

【待更新】第八章 为一些公司设计的变革以及小型到大型公司的颠覆式创新

本文为Python之 AI人工智能初学者指南第八章。

技术准备

AI是颠覆性的吗?

AI中的那些新知识和旧知识

AI 基于的数学理论不是新知识

神经网络不是新知识

云服务器算力、数据容量和21世纪初的网络共享开始让 AI 变得有颠覆性

公共意思对AI的颠覆性做出了贡献

发明 vs. 创新

革命性 vs. 颠覆性方案

从哪里开始?

通过谷歌翻译发现一个机遇的世界

项目开始

项目

header 部分

实施Google翻译服务

语言学家视角的谷歌翻译

该工具的使用

语言学家对谷歌翻译的评估

语义场理论
行话
翻译不是翻译而是解释
如何检查一个翻译

AI是新边疆

语义场和多义性

探索新边疆 – 程序

k-最邻近算法

KNN算法
knn_polysemy.py程序
在Google_Translate_Customized.py中实现KNN压缩函数
谷歌翻译自定义实验的结论

颠覆性变革回路

总结

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