本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十一章。
技术准备
通过迁移学习生成收益
迁移学习的动机
归纳思维
归纳抽象
AI需要解决的问题
Γ缺口概念
在训练后加载Keras模型
加载模型来优化训练
加载模型来使用
使用迁移学习来产生收益或停止项目
定义策略
应用模型
通过对另一个问题使用它来让模型取得收益
迁移学习结束和域学习开始的地方
域学习（Domain learning）
如何使用该程序
这一部分中使用的训练模型
训练模型程序
GAP – 加载和未加载
GAP – 阻塞或通路
gap数据集
归纳Γ（gap概念数据集）
生成对抗网络
生成概念展现
自动编码器的使用
概念展现学习元模型的动机
维度的诅咒
维度的福报
调度和区块链
聊天机器人
自动驾驶汽车
总结