Python Flask 高级编程

Alan

6 年前

Flask的基本原理与核心知识

环境安装

# 多个 Python 版本时安装为指定版本安装 pip
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
python get-pip.py
python3.6 get-pip.py

pip install pipenv 
pipenv install # 安装虚拟环境
pipenv shell # 启动虚拟环境
pipenv install flask ...
pipenv uninstall flask ...
pipenv graph  # 打印出所有信息
exit # 退出环境

# 多个 Python 版本时安装为指定版本安装 pip

curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py

python get-pip.py

python3.6 get-pip.py

pip install pipenv

pipenv install # 安装虚拟环境

pipenv shell # 启动虚拟环境

pipenv install flask ...

pipenv uninstall flask ...

pipenv graph # 打印出所有信息

exit # 退出环境

https://github.com/pypa/pipenv

# app.run 参数 
app.run(debug=True) # 打开调试模式
host='0.0.0.0' # 设置主机 IP
port=5000 # 设置端口

# 路由注册方法
# 1.装饰器
@app.route("/hello")
# 2.add_url_rule
app.add_url_rule('/hello', view_func=hello)

# 导入配置文件(假定为同级 config.py 文件)
app.config.from_object('config') 
app.config['XXX'] # 读取，要求 XXX 全部为大写

# app.run 参数

app.run(debug=True) # 打开调试模式

host='0.0.0.0' # 设置主机 IP

port=5000 # 设置端口

# 路由注册方法

# 1.装饰器

@app.route("/hello")

# 2.add_url_rule

app.add_url_rule('/hello', view_func=hello)

# 导入配置文件(假定为同级 config.py 文件)

app.config.from_object('config')

app.config['XXX'] # 读取，要求 XXX 全部为大写

蓝图

解决分割视图函数后循环导入的问题：

实例化核心对象 app -> 插入blueprint
blueprint -> 插入视图函数、还可包含静态文件夹和模板文件夹

蓝图放在每个包的__init__.py 中进行注册，然后各文件进行导入

from flask import Blueprint

package_name = Blueprint('package_name', __package__)

from web.package_name import xxx

from flask import Blueprint

package_name = Blueprint('package_name', __package__)

from web.package_name import xxx

然后在主 app 目录下的__init__.py 上进行注册：

from flask import Flask

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object('config')
    register_blueprint(app)
    return app


def register_blueprint(app):
    from app.package_name import package_name
    app.register_blueprint(package_name)

from flask import Flask

def create_app():

app = Flask(__name__)

app.config.from_object('config')

register_blueprint(app)

return app

def register_blueprint(app):

from app.package_name import package_name

app.register_blueprint(package_name)

参数验证：wtforms

模型：flask-sqlalchemy

Flask 经典错误：RuntimeError: Working outside of application context.

4个核心对象：Flask和AppContext应用上下文、Request和RequestContext请求上下文

这一问题通常出现在单元测试和离线应用中，因为视图函数的请求中 Flask 会替你处理上下文的问题，出现的原因为current_app指向栈顶元素，而由于栈顶为空无法获取到上下文，解决方法是获取应用上下文并压入栈

自己推入应用上下文的主要应用场景为离线应用和单元测试

ctx = app.app_context() # 得到应用上下文
ctx.push() # 入栈
...
ctx.pop()

# 更简洁的写法
with app.app_context():
    ...

ctx = app.app_context() # 得到应用上下文

ctx.push() # 入栈

...

ctx.pop()

# 更简洁的写法

with app.app_context():

...

Ctrl/Cmd+Alt/Option+左/右方向键返回上下层或进入下一层源代码

SQLAlchemy中解决 app上下文的问题：

RuntimeError: No application found. Either work inside a view function or push an application context.

# 方法一
db.init_app(app)
db.create_all(app=app) # 传入 app

# 方法二
db.init_app(app)
with app.app_context():
    db.create_all()

# 方法三（初始化时传入）
db = SQLAlchemy(app=app)

# 方法一

db.init_app(app)

db.create_all(app=app) # 传入 app

# 方法二

db.init_app(app)

with app.app_context():

db.create_all()

# 方法三（初始化时传入）

db = SQLAlchemy(app=app)

线程

多线程可以充分的利用 CPU 的性能优势，Python GIL 全局解释器锁，对于 CPU 密集型程序多线程鸡肋，对于 IO 密集型程序 Python 的多线程则有意义

import threading

def worker():
    print('I am thread')
    t = threading.current_thread()
    print(t.getName())

t = threading.current_thread() 
print(t.getName()) # 主线程MainThread


new_t = threading.Thread(target=worker, name='my_thread')  # 这个子线程的默认名称为Thread-1，可通过 name 来指定名称
new_t.start() # 启动线程

import threading

def worker():

print('I am thread')

t = threading.current_thread()

print(t.getName())

t = threading.current_thread()

print(t.getName()) # 主线程MainThread

new_t = threading.Thread(target=worker, name='my_thread') # 这个子线程的默认名称为Thread-1，可通过 name 来指定名称

new_t.start() # 启动线程

Flask 使用 Werkzeug 的 Local 和 LocalStack来实现线程隔离

from werkzeug.local import Local, LocalStack

1	from werkzeug.local import Local, LocalStack

对象序列化

# 普通的直接使用
jsonify(obj.__dict__)
# 但对于对象中还包含对象甚至多层嵌套的：
json.dumps(obj, default=lambda o:o.__dict__)

# 普通的直接使用

jsonify(obj.__dict__)

# 但对于对象中还包含对象甚至多层嵌套的：

json.dumps(obj, default=lambda o:o.__dict__)

Jinja2

# url_for
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static', filename='xxx.css') }}">

# flash('Test message')

{% set messages = get_flashed_messages() %}

# 限定作用域
{% with messages = get_flashed_messages() %}
    {{ messages }}
{% endwith %}

# url_for

# flash('Test message')

{% set messages = get_flashed_messages() %}

# 限定作用域

{% with messages = get_flashed_messages() %}

{% endwith %}

数据库

pip3 install Flask-Migrate
# migrate = Migrate(app, db)
flask db init
flask db migrate

pip3 install Flask-Migrate

# migrate = Migrate(app, db)

flask db init

flask db migrate