【待更新】第十二章 使用 AI优化区块链

【待更新】第十二章 使用 AI优化区块链
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十二章。技术准备区块链技术背景比特币挖矿使用加密货币使用区块链在A-F网络中使用区块链创建区块探索区块在区块链过程中使用朴素贝叶斯朴素贝叶斯示例区块链预测新奇(novelty)目标第一步 数据集第二步 频率第三步 相似度第四步 朴素贝叶斯方程实施高斯朴素贝叶斯Python 程……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-03) 2467浏览 0评论0个赞

【待更新】第十一章 概念表示学习

【待更新】第十一章 概念表示学习
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十一章。技术准备通过迁移学习生成收益迁移学习的动机归纳思维归纳抽象AI需要解决的问题Γ缺口概念在训练后加载Keras模型加载模型来优化训练加载模型来使用使用迁移学习来产生收益或停止项目定义策略应用模型通过对另一个问题使用它来让模型取得收益迁移学习结束和域学习开始的地方域学习(Dom……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-03) 2608浏览 0评论0个赞

【待更新】第十章 将仿生学应用到人工智能中

【待更新】第十章 将仿生学应用到人工智能中
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第十章。技术准备人类仿生学TensorFlow,一个开源机器学习框架深度学习表现我们的大脑还是心灵?一个我们内心的TensorBoard表现输入数据第一层 – 管理网络的输入权重、偏置量和预激活通过预激活过程展示激活函数的细节第一层的激活函数Dropout和第二层第二层通过准确……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-03) 2717浏览 0评论0个赞

【待更新】第九章 让你的神经元投入使用

【待更新】第九章 让你的神经元投入使用
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第九章。技术准备定义卷积神经网络定义CNN初始化CNN添加一个二维卷积内核直觉方法开发人员的方法数学方法形状ReLu(线性整流函数)Pooling下一个卷积和池化层平铺(Flattening)稠密层稠密激活函数训练CNN模型目标编译模型损失函数平方损失函数二元交叉熵Ad……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-03) 2581浏览 0评论0个赞

【待更新】第八章 为一些公司设计的变革以及小型到大型公司的颠覆式创新

【待更新】第八章 为一些公司设计的变革以及小型到大型公司的颠覆式创新
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第八章。技术准备AI是颠覆性的吗?AI中的那些新知识和旧知识AI 基于的数学理论不是新知识神经网络不是新知识云服务器算力、数据容量和21世纪初的网络共享开始让 AI 变得有颠覆性公共意思对AI的颠覆性做出了贡献发明 vs. 创新革命性 vs. 颠覆性方案从哪里开始?通过谷歌翻译发现一个机遇的世……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-03) 2483浏览 0评论0个赞

【待更新】第七章 何时及如何使用人工智能

【待更新】第七章 何时及如何使用人工智能
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第七章。技术准备检查是否可规避 AI数据容量和应用 K 均值聚类证明你的观点NP-hard – P的含义NP-hard – 非确定性的含义hard 的含义随机样本大数定律 – LLN中心极限定理使用蒙特·卡罗估计量随机样本应用云解决方案 – AWS准备你的基线模型……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-03) 2487浏览 0评论0个赞

【待更新】第六章 别迷失在技术中 – 聚焦优化解决方案

【待更新】第六章 别迷失在技术中 – 聚焦优化解决方案
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第六章。技术准备数据集优化和控制设计数据集并选择ML/DL模型设计矩阵的批准同意设计矩阵的格式降维训练数据集的容量实现 k均值聚类方案远见数据条件管理策略k 均值聚类项目k 均值聚类的数学定义Lloyd算法k 均值聚类在案例研究中的目标Python 项目1 – 训练数据集2 –……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-03) 2469浏览 0评论0个赞

【待更新】第五章 管理机器学习和深度学习的能力

【待更新】第五章 管理机器学习和深度学习的能力
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第五章。技术准备通过TensorFlow构建一个FNN架构使用数据流图作为架构路线图来编写代码数据流绘图转换为源码输入数据层隐藏层输出层代价或损失函数梯度下降和反向传播运行会话检查线性可分割性使用TensorBoard来设计你机器学习和深度学习解决方案的架构设计数据流图的架构在Tenso……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-02) 2464浏览 0评论0个赞

【待更新】第四章 成为一个打破惯例的创新者

【待更新】第四章 成为一个打破惯例的创新者
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第四章。技术准备原始感知机的XOR限制XOR和线性可分割模型线性可分割模型线性模型的XOR限制,如原始感知机从零构建前馈神经网络第一步 – 定义前馈神经网络第二步 – 两个子项如何日常解决异或问题在Python中通过FNN和反向传播算法实现传统异或方案代价函数和梯度下降的……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-02) 2915浏览 0评论0个赞

【更新中】第三章 将机器思维应用到人类问题上

【更新中】第三章 将机器思维应用到人类问题上
本文为Python之 AI人工智能初学者指南第三章。在第一章中,MDP强化学习项目产生了一个结果作为输出矩阵,在第二章 像机器那样思考中,麦卡洛克-皮特斯神经元系统产生了一个回报矩阵输入。但是,这两个函数的中间或最终结果需要不断地度量。好的度量解决了给定问题的重要部分,因为决策依赖于它们。可靠的决策由可靠的运算制定。本章的目的是介绍度量方法。人类智能的主……继续阅读 »

Alan 5年前 (2019-05-02) 2768浏览 0评论0个赞